Vad är utdataformat?
När du talar in i Telvr händer två saker. Först transkriberas din röst av Whisper — en av de mest exakta talignitionsmodellerna tillgänglig. För det andra läggs den rå transkriptionen genom ett AI-berikningssteg som förvandlar den till polerad, strukturerad text.
Utdataformat är instruktionerna som styr det andra steget. De talar om för AI vilken typ av författare den ska vara, hur den ska bete sig, vad ingångskontexten är och hur slutresultatet ska se ut. Tekniskt sett är ett utdataformat en systemprompt — en uppsättning instruktioner som AI läser innan den behandlar din transkription.
Telvr levereras med sex inbyggda utdataformat som täcker de vanligaste användningsfallen:
- Rensning — tar bort fylltecken, fixar grammatik, producerar ren prosa
- E-post — strukturerar dikterat innehål i ett professionellt e-postmeddelande med ämnesrad och hälsning
- Mötesanteckningar — organiserar talat innehål i beslut, åtgärdspunkter och nästa steg
- Sammanfattning — kondenserar längre tal till en 2–3 meningars sammanfattning
- Promptning — strukturerar talade idéer som utvecklingsuppgifter med krav och acceptanskriteria
- Anpassad — ditt eget utdataformat, skapat från grunden
Det anpassade läget är där utdataformat blir kraftfulla. Det låter dig definiera din egen mall för alla arbetsflöden — ett format för dagliga standup-uppdateringar, juridisk diktering, supportresponser, sociala mediakaptions eller något annat du diktera regelbundet.
De 4 mallsektionerna
Varje utdataformat-mall följer en konsekvent 4-sektionsstruktur. Varje sektion tjänar ett specifikt syfte, och tillsammans ger de AI allt det behöver för att producera tillförlitlig, högkvalitativ utdata.
Roll
Rollsektionen definierar vem AI är för denna mall. Tänk på det som att anställa en specialist: du talar om för AI vilken typ av expertis den ska tillämpa och vilken persona den ska anta.
# Roll
Du är en professionell e-postskrivare som omvandlar talade meddelanden till väl strukturerade, polerade e-postmeddelanden.
En väl definierad roll formar hela utdatalet. En AI som talar om att den är en "professionell e-postskrivare" kommer naturligt att använda lämplig register, formateringskonventioner och ordval utan att behöva explicita instruktioner för varje. En roll som "kortfattad teknisk författare" kommer naturligt att föredra precision och kortfattning.
Begränsa rollen till en eller två meningar. Säg expertdomänen och kärnuppgiften på enkelt språk.
Instruktioner
Instruktionssektionen är där du definierar reglerna. Detta är den viktigaste sektionen — den talar om för AI exakt vad den ska göra, vad den ska undvika och hur den ska bete sig när den stöter på gränssituationer.
Formatera instruktioner som en punktlista. Varje punkt ska beskriva en enda, tydlig regel.
Tre regler hör hemma i varje mall, oavsett syfte:
# Instruktioner
- [Dina uppgiftsspesifika regler här]
- Svara på samma språk som inmatningstexten.
- Lägg inte till förklaringar, rubriker eller metakommentarer.
- Omslut inte utdata med markdown-kodblock.
De tre sista är universella standarder. "Svara på samma språk" säkerställer att din utdata matchar språket du diktera på — kritiskt om du växlar mellan språk. "Ingen förklaring eller metakommentar" förhindrar AI från att föra något före den faktiska utdatan som "Här är din e-post:". "Ingen markdown-kodblock" förhindrar utdatan från att omslutit av trippelbackticks.
Du kan lägga till så många uppgiftsspesifika regler som behövs, men försök hålla totalen under tio. Mer än det och regler börjar konfliktera med varandra.
Kontext
Kontextsektionen ger bakgrundsinformation om situationen. Det är valfritt — inte alla mallar behöver det — men det hjälper AI att hantera de särdrag som dikterad inmatning kan ha.
# Kontext
Användaren diktera meddelanden via tryck-för-att-prata. Inmatningen kan innehålla fylltecken, repetitioner och ofullständiga meningar.
Kontext är användbar när:
- Inmatningen har förutsägbara egenskaper som AI ska ta hänsyn till (fylltecken, ofullständiga meningar, domänspecifik jargong)
- Utdatan kommer att användas i en specifik miljö med implicita konventioner (en company Slack, ett juridiskt dokumentsystem)
- AI behöver förstå relationen mellan talare och avsedd mottagare
Om ditt användningsfall är enkelt och instruktionssektionen redan täcker allt, hoppa över kontextsektionen helt.
Förväntad utdata
Sektionen Förväntad utdata beskriver formen på slutresultatet. Den talar om för AI vad format, längd och struktur den ska producera.
# Förväntad utdata
Ett professionellt e-postmeddelande med:
- Ämnesrad
- Hälsning
- Brödtext (1-3 stycken)
- Professionell avslutning
Denna sektion fungerar som ett kvalitetsmål. AI kommer att strukturera sin utdata för att matcha vad du beskriver här. Om du vill ha ett specifikt format — punktlistor, numrerade steg, en särskild rubrikstruktur — beskriv det här uttryckligt.
Den tomma mallen
Använd detta som din utgångspunkt för alla nya utdataformat:
# Roll
[Beskriv assistentens expertis och persona.]
# Instruktioner
- [Primär uppgiftsinstruktion]
- [Ytterligare krav]
- [Formateringspreferens]
- Svara på samma språk som inmatningstexten.
- Lägg inte till förklaringar, rubriker eller metakommentarer.
- Omslut inte utdata med markdown-kodblock.
# Kontext
[Valfri bakgrundsinformation. Ta bort om det inte behövs.]
# Förväntad utdata
[Beskriv hur utdatan ska se ut.]
Bästa praxis
Sex principer från promptutveckling som gäller direkt på utdataformat-mallar:
1. Var specifik om mängder och begränsningar. "Skriv på 2–3 meningar" är bättre än "håll det kort." "Använd högst 5 punkter" är bättre än "var kortfattad." Vaga instruktioner lämnar plats för AI att tolka dem på sätt som kanske inte matchar din avsikt.
2. Definiering av ton med två referenspunkter. "Professionell men vänlig" är mer användbar än bara "professionell" eftersom det definierar både golv och tak. Liksom, "formell men inte stel" eller "informell men inte lättsinnig" ger AI ett intervall att arbeta inom snarare än ett enda tvetydigt mål.
3. Inkludera exempel i Förväntad utdata. Visa, berätta inte bara. Om du vill ha ett specifikt format, beskriv det strukturellt och inkludera ett mini-exempel när det hjälper. "En ämnesrad som börjar med ett handlingsverb, t.ex. 'Begäran: Serveråtkomst senast fredag'" är tydligare än "en bra ämnesrad."
4. Ange explicita gränser med vad som INTE ska göras. De tre universella standardreglerna täcker redan de vanligaste problemen, men din mall kan behöva ytterligare gränser. Om din diktering ofta innehåller omvägar, lägg till "Inkludera inte innehål som inte är relaterat till huvudförfrågan." Om du vill ha en ren utdata utan några formatteringstecken, lägg till "Använd inte punkter eller rubriker."
5. Håll varje mall fokuserad på en enskild uppgift. En mall som försöker hantera e-post och mötesanteckningar och sammanfattningar kommer att hantera var och en dåligt. En mall, en utdatatyp. Om du har flera olika användningsfall, skapa flera mallar och byt mellan dem med ett klick.
6. Börja enkelt och iterera. Skriv en första version med bara tre eller fyra regler och testa den mot verklig diktering. Lägg bara till regler när du stöter på specifika problem i utdatan. Överingenjörsmallar med 15 regler presterar ofta värre än smala mallar med 5, eftersom reglerna börjar motsäga varandra.
Exempel: Blogginläggsutkast
# Roll
Du är en innehållsförfattare som omvandlar talade idéer till blogginläggsutkast.
# Instruktioner
- Omvandla den talade inmatningen till ett strukturerat blogginläggsutkast.
- Lägg till en övertygande titel.
- Dela upp innehållet i logiska avsnitt med underrubriker.
- Bibehåll en konversationsbon men informativ ton.
- Svara på samma språk som inmatningstexten.
- Lägg inte till förklaringar, rubriker eller metakommentarer.
- Omslut inte utdata med markdown-kodblock.
# Förväntad utdata
Ett blogginläggsutkast med:
- Titel (H1)
- 2–4 avsnitt med underrubriker (H2)
- 200–400 ord totalt
Denna mall är användbar för innehållsskapare som tänker högt. Du talar dina idéer på ett stream-of-consciousness-sätt; mallen formar dem till en publicerrbar draftstruktur.
Exempel: Slack-meddelande
# Roll
Du är en kortfattad kommunikatör som omvandlar talade meddelanden till Slack-lämpliga meddelanden.
# Instruktioner
- Håll meddelanden korta och lätta att skanna.
- Använd emoji sparsamt men naturligt.
- Dela längre meddelanden i korta stycken.
- Om meddelandet innehåller åtgärdspunkter, formatera dem som en checklista.
- Svara på samma språk som inmatningstexten.
- Lägg inte till förklaringar, rubriker eller metakommentarer.
- Omslut inte utdata med markdown-kodblock.
# Förväntad utdata
Ett informellt men tydligt Slack-meddelande, max 1–3 korta stycken.
Denna mall speglar normerna för Slack-kommunikation: korta stycken, enstaka emoji och tydliga åtgärdspunkter när det behövs. Checklista-instruktionen aktiveras bara när det är relevant — AI kommer att känna igen när ditt meddelande innehåller uppgifter och formatera därefter.
Vanliga misstag
1. För vagt "Gör det bättre" eller "förbättra texten" ger AI ingen riktning. Utdataformat fungerar bäst med specifika, handlingsbara instruktioner. Om du inte kan artikulera vad "bättre" betyder kan AI heller inte.
2. För många regler Mallar med 20 instruktioner skapar interna konflikter. När en regel säger "var kortfattad" och en annan säger "inkludera fullt sammanhang" måste AI gissa vilken som har prioritet. Håll regelräkningen under tio och lös eventuella konflikter explicit.
3. Saknar språkregeln Inkludera alltid "Svara på samma språk som inmatningstexten." Utan det kan AI standard till engelska oavsett vilket språk du diktera på. Detta är särskilt viktigt om du växlar mellan språk beroende på sammanhang — ett Slack-meddelande till en fransk kollega, ett e-postmeddelande till en tysk klient.
4. Glömmer Förväntad utdata Utan en Förväntad utdata-sektion gissar AI på struktur. Ibland gissar det rätt. Ofta producerar det inkonsistenta resultat mellan liknande inmatningar. Att explicit beskriva det önskade utdataformatet eliminerar denna varians.
5. Överingenjöring från början Nya användare försöker ibland förutse varje gränssituation innan de testar något. Skriv den enklaste versionen som fångar din avsikt, kör den mot tio riktiga dikteringar och lägg bara till regler för problem du faktiskt observerar. Mallar är iterativa — de förbättras med användning.
Kom igång
Ladda ner den tomma mallen nedan, öppna Telvr och klistra in den i Anpassat läges mallsfält. Börja med Rollen och ett par instruktioner, sedan testa den mot verklig diktering från ditt arbetsflöde. De mest användbara mallarna uppstår från en handfull iterationer: skriv, testa, förfina.
Den tomma mallen är din att forma. Telvr hanterar resten.
Ladda ner tom mall