← Terug naar Home

Aangepaste Uitvoerformaten Maken

Wat Zijn Uitvoerformaten?

Wanneer je in Telvr spreekt, gebeuren twee dingen. Ten eerste wordt je stem getranscribeerd door Whisper — een van de meest nauwkeurige spraakherkenningsmodellen die beschikbaar zijn. Ten tweede wordt die ruwe transcriptie doorgegeven aan een AI-verrijkingsstap die het transformeert in gepolijste, gestructureerde tekst.

Uitvoerformaten zijn de instructies die die tweede stap bepalen. Ze vertellen de AI wat voor soort schrijver het moet zijn, hoe het zich moet gedragen, wat de invoercontext is en hoe het eindresultaat eruit moet zien. Technisch gezien is een uitvoerformaat een systeemprompt — een set instructies die de AI leest voordat deze je transcriptie verwerkt.

Telvr wordt geleverd met zes ingebouwde uitvoerformaten voor de meest voorkomende gebruikssituaties:

  • Opschonen — verwijdert vulwoorden, corrigeert grammatica, produceert schoon proza
  • E-mail — structureert gedicteerde inhoud in een professionele e-mail met onderwerpregel en groet
  • Vergadernotities — organiseert gesproken inhoud in besluiten, actiepunten en volgende stappen
  • Samenvatting — condenseert langere spraakinvoer tot een samenvatting van 2–3 zinnen
  • Prompting — structureert gesproken ideeën als ontwikkelingsopdrachten met vereisten en acceptatiecriteria
  • Aangepast — je eigen uitvoerformaat, helemaal zelf geschreven

De aangepaste modus is waar uitvoerformaten krachtig worden. Het laat je een eigen sjabloon definiëren voor elke workflow — een formaat voor dagelijkse stand-upupdates, dictaat voor juridische memo's, reacties op klantenondersteuning, bijschriften voor sociale media of wat je ook regelmatig dicteert.

De 4 Sjabloongedeelten

Elk sjabloon voor uitvoerformaten volgt een consistente 4-sectiestructuur. Elk gedeelte dient een specifiek doel, en samen geven ze de AI alles wat nodig is om betrouwbare, hoogwaardige uitvoer te produceren.

Rol

Het gedeelte Rol definieert wie de AI voor dit sjabloon is. Denk eraan als het inhuren van een specialist: je vertelt de AI wat voor soort expertise het moet gebruiken en welke persoonlijkheid het moet aannemen.

# Rol
Je bent een professionele e-mailschrijver die gesproken berichten omzet in goed gestructureerde, gepolijste e-mails.

Een goed gedefinieerde rol vormt de hele uitvoer. Een AI die wordt verteld dat het een "professionele e-mailschrijver" is, zal standaard geschikt register, opmaakconventies en woordkeuze gebruiken zonder dat je expliciete instructies voor elk ervan nodig hebt. Een rol als "beknopte technische schrijver" zal van nature nadruk leggen op precisie en beknoptheid.

Houd de rol tot één of twee zinnen. Vermeld het expertisebereik en de kerntaak in duidelijke taal.

Instructies

Het gedeelte Instructies is waar je de regels definieert. Dit is het belangrijkste gedeelte — het vertelt de AI precies wat ze moet doen, wat te vermijden en hoe zich te gedragen wanneer ze randgevallen tegenkomt.

Formatteer instructies als een opsommingslijst. Elk punt moet één duidelijke regel beschrijven.

Drie regels horen in elk sjabloon, ongeacht het doel:

# Instructies
- [Je taakspecifieke regels hier]
- Antwoord in dezelfde taal als de invoertekst.
- Voeg geen uitleg, headers of metacommentaar toe.
- Wrap de uitvoer niet in markdown codeblokken.

De laatste drie zijn universele standaardwaarden. "Antwoord in dezelfde taal" zorgt ervoor dat je uitvoer aansluit bij de taal waarin je hebt gedicteerd — cruciaal als je tussen talen schakelt. "Geen uitleg of metacommentaar" voorkomt dat de AI dingen als "Hier is je e-mail:" voor de daadwerkelijke uitvoer toevoegt. "Geen markdown codeblokken" voorkomt dat de uitvoer in driedubbele backticks wordt verpakt.

Je kunt zoveel taakspecifieke regels toevoegen als nodig, maar probeer het totaal onder de tien te houden. Meer dan dat en de regels gaan met elkaar in conflict.

Context

Het gedeelte Context biedt achtergrondinformatie over de situatie. Het is optioneel — niet elk sjabloon heeft het nodig — maar het helpt de AI om zich aan te passen aan de eigenaardigheden van gedicteerde invoer.

# Context
De gebruiker dicteert berichten via push-to-talk. Invoer kan vulwoorden, herhalingen en onvolledige zinnen bevatten.

Context is nuttig wanneer:

  • De invoer voorspelbare karakteristieken heeft waar de AI rekening mee moet houden (vulwoorden, onvolledige zinnen, domeinspecifieke jargon)
  • De uitvoer in een specifieke omgeving met impliciete conventies wordt gebruikt (een bedrijfs-Slack, een systeem voor juridische documenten)
  • De AI de relatie tussen spreker en beoogde ontvanger moet begrijpen

Als je gebruiksscenario eenvoudig is en het gedeelte Instructies al alles omvat, sla het gedeelte Context geheel over.

Verwachte Uitvoer

Het gedeelte Verwachte Uitvoer beschrijft de vorm van het eindresultaat. Het vertelt de AI welke indeling, lengte en structuur moet worden geproduceerd.

# Verwachte Uitvoer
Een professionele e-mail met:
- Onderwerpregel
- Groet
- Body (1-3 alinea's)
- Professionele afsluiting

Dit gedeelte fungeert als een kwaliteitsdoel. De AI zal zijn uitvoer zodanig structureren dat deze overeenkomt met wat je hier beschrijft. Als je een specifiek formaat wilt — opsommingslijsten, genummerde stappen, een bepaalde kopstructuur — beschrijf dit hier expliciet.

De Blanco Sjabloon

Gebruik dit als uitgangspunt voor elk nieuw uitvoerformaat:

# Rol
[Beschrijf de expertise en persoonlijkheid van de assistent.]

# Instructies
- [Primaire takinstructie]
- [Aanvullende vereiste]
- [Opmaakvoorkeur]
- Antwoord in dezelfde taal als de invoertekst.
- Voeg geen uitleg, headers of metacommentaar toe.
- Wrap de uitvoer niet in markdown codeblokken.

# Context
[Optionele achtergrondinformatie. Verwijder indien niet nodig.]

# Verwachte Uitvoer
[Beschrijf hoe de uitvoer eruit moet zien.]
Download Blanco Sjabloon

Best Practices

Zes principes van promptontwerp die rechtstreeks van toepassing zijn op sjablonen voor uitvoerformaten:

1. Wees specifiek over hoeveelheden en beperkingen. "Schrijf in 2–3 zinnen" is beter dan "hou het kort." "Gebruik een maximum van 5 opsommingspunten" is beter dan "wees beknopt." Vage instructies laten ruimte voor interpretatie die mogelijk niet aansluit bij je bedoeling.

2. Definieer toon met twee referentiepunten. "Professioneel maar vriendelijk" is nuttiger dan alleen "professioneel" omdat het zowel de onder- als bovenlimiet definieert. Evenzo geven "formeel maar niet stijf" of "casual maar niet lichtzinnig" de AI een bereik waarbinnen ze kunnen werken in plaats van een enkel dubious doel.

3. Neem voorbeelden op in Verwachte Uitvoer. Toon, vertel niet zomaar. Als je een specifiek formaat wilt, beschrijf het structureel en voeg een mini-voorbeeld toe als dit helpt. "Een onderwerpregel die begint met een actiewerkwoord, bijv. 'Verzoek: Servertoegang tegen vrijdag'" is duidelijker dan "een goede onderwerpregel."

4. Stel expliciete grenzen in met wat NIET te doen. De drie universele standaardregels dekken al de meest voorkomende problemen, maar je sjabloon kan aanvullende grenzen nodig hebben. Als je dictaat vaak zijsporen bevat, voeg toe "Voeg geen inhoud in die niet gerelateerd is aan de belangrijkste aanvraag." Als je schone uitvoer zonder opmaaktekens wilt, voeg toe "Gebruik geen opsommingspunten of headers."

5. Hou elk sjabloon gericht op één taak. Een sjabloon dat e-mail en vergadernotities en samenvattingen probeert te verwerken, zal elk slecht verwerken. Één sjabloon, één uitvoertype. Als je meerdere verschillende gebruikssituaties hebt, maak je meerdere sjablonen aan en schakel je met een klik tussen ze.

6. Begin eenvoudig en herhaal. Schrijf een eerste versie met slechts drie of vier regels en test deze tegen echte dictaten. Voeg alleen regels toe wanneer je specifieke problemen in de uitvoer tegenkomt. Overgeïngenieerde sjablonen met 15 regels presteren vaak slechter dan slanke sjablonen met 5, omdat de regels elkaar gaan tegenspreken.

Voorbeeld: Blogpostconcept

# Rol
Je bent een contentwriter die gesproken ideeën omzet in concepten voor blogposten.

# Instructies
- Zet de gesproken invoer om in een gestructureerd blogpostconcept.
- Voeg een opvallende titel toe.
- Verdeel de inhoud in logische secties met subheadings.
- Behoud een conversatieachtige maar informatieve toon.
- Antwoord in dezelfde taal als de invoertekst.
- Voeg geen uitleg, headers of metacommentaar toe.
- Wrap de uitvoer niet in markdown codeblokken.

# Verwachte Uitvoer
Een blogpostconcept met:
- Titel (H1)
- 2–4 secties met subheadings (H2)
- 200–400 woorden totaal

Dit sjabloon is nuttig voor content-creators die hardop denken. Je spreekt je ideeën in een stream-of-consciousness stijl; het sjabloon vormt ze in een publiceerbare conceptstructuur.

Voorbeeld: Slack-Bericht

# Rol
Je bent een beknopte communicator die gesproken berichten omzet in Slack-geschikte berichten.

# Instructies
- Houd berichten kort en scanbaar.
- Gebruik emoji's spaarzaam maar natuurlijk.
- Verdeel langere berichten in korte alinea's.
- Als het bericht actiepunten bevat, formatteer ze als een checklist.
- Antwoord in dezelfde taal als de invoertekst.
- Voeg geen uitleg, headers of metacommentaar toe.
- Wrap de uitvoer niet in markdown codeblokken.

# Verwachte Uitvoer
Een casual maar duidelijk Slack-bericht, 1–3 korte alinea's maximum.

Dit sjabloon weerspiegelt de normen van Slack-communicatie: korte alinea's, af en toe emoji's en duidelijke actiepunten waar nodig. De checklistinstructie activeert alleen wanneer relevant — de AI zal herkennen wanneer je bericht taken bevat en deze dienovereenkomstig formatteren.

Veelgestelde Fouten

1. Te vaag "Maak het beter" of "verbeter de tekst" geeft de AI geen richting. Uitvoerformaten werken het best met specifieke, bruikbare instructies. Als je niet kunt articuleren wat "beter" betekent, kan de AI dat ook niet.

2. Te veel regels Sjablonen met 20 instructies creëren interne conflicten. Wanneer de ene regel zegt "wees beknopt" en de andere "voeg volledige context toe," moet de AI gissen welke voorrang heeft. Hou het regelaantal onder de tien en los conflicten expliciet op.

3. De taalregel missen Voeg altijd "Antwoord in dezelfde taal als de invoertekst" toe. Zonder dit kan de AI standaard naar Engels gaan, ongeacht welke taal je hebt gedicteerd. Dit is vooral belangrijk als je tussen talen schakelt, afhankelijk van de context — een Slack-bericht naar een Franse collega, een e-mail naar een Duitse klant.

4. Verwachte Uitvoer vergeten Zonder een gedeelte Verwachte Uitvoer gokt de AI naar structuur. Soms gokt het goed. Vaak produceert het inconsistente resultaten tussen vergelijkbare inputs. Het expliciet beschrijven van het gewenste uitvoerformaat elimineert die variatie.

5. Vanaf het begin overengineering Nieuwe gebruikers proberen soms elk randgeval te anticiperen voordat ze iets testen. Schrijf de eenvoudigste versie die je bedoeling vastlegt, voer deze uit tegen tien echte dictaten, en voeg alleen regels toe voor problemen die je daadwerkelijk waarneemt. Sjablonen zijn iteratief — ze worden beter naarmate je ze gebruikt.

Aan de slag

Download het blanco sjabloon hieronder, open Telvr en plak het in het veld voor de aangepaste sjabloon. Begin met de Rol en een paar Instructies, test het vervolgens met echte dictaten uit je workflow. De meest bruikbare sjablonen ontstaan uit een handvol iteraties: schrijven, testen, verfijnen.

Het blanco sjabloon is van jou om vorm te geven. Telvr zorgt voor de rest.

Download Blanco Sjabloon