출력 형식이란?
Telvr에 말하면 두 가지 일이 일어납니다. 먼저 음성이 가장 정확한 음성 인식 모델 중 하나인 Whisper에 의해 텍스트로 변환됩니다. 그 다음 그 원본 텍스트가 AI 보강 단계를 거쳐 다듬어지고 구조화된 텍스트로 변환됩니다.
출력 형식은 그 두 번째 단계를 지배하는 지침입니다. AI에게 어떤 종류의 저자가 되어야 하는지, 어떻게 행동해야 하는지, 입력 맥락이 무엇인지, 그리고 최종 결과가 어떻게 보여야 하는지를 알려줍니다. 기술적으로 출력 형식은 시스템 프롬프트입니다. AI가 텍스트를 처리하기 전에 읽는 지침의 모음입니다.
Telvr는 가장 일반적인 사용 사례를 다루기 위해 6가지 기본 제공 출력 형식을 제공합니다:
- 정리 — 불필요한 말을 제거하고 문법을 수정하여 깔끔한 산문 생성
- 이메일 — 받아쓰기 내용을 제목 줄과 인사말이 포함된 전문 이메일로 구조화
- 회의록 — 음성 내용을 결정, 액션 아이템, 다음 단계로 정리
- 요약 — 더 긴 음성을 2~3 문장 요약으로 압축
- 프롬프팅 — 음성 아이디어를 요구사항과 완료 기준이 포함된 개발 작업으로 구조화
- 사용자 정의 — 처음부터 작성한 나만의 출력 형식
사용자 정의 모드가 출력 형식을 강력하게 만드는 부분입니다. 모든 워크플로우를 위한 자신만의 템플릿을 정의할 수 있습니다. 일일 스탠드업 업데이트, 법률 메모 받아쓰기, 고객 지원 응답, 소셜 미디어 캡션, 또는 정기적으로 받아쓰기하는 다른 무엇이든지 말입니다.
4가지 템플릿 섹션
모든 출력 형식 템플릿은 일관된 4섹션 구조를 따릅니다. 각 섹션은 특정 목적을 제공하고 함께 AI가 신뢰할 수 있고 고품질의 출력을 생성하는 데 필요한 모든 정보를 제공합니다.
역할
역할 섹션은 이 템플릿을 위해 AI가 누구인지를 정의합니다. 전문가를 고용하는 것처럼 생각하세요. AI에게 어떤 종류의 전문 지식을 활용해야 하고 어떤 성격을 채택해야 하는지를 알려주고 있습니다.
# Role
전문 이메일 작성자로서, 음성 메시지를 잘 구조화된 다듬어진 이메일로 변환합니다.
명확하게 정의된 역할은 전체 출력을 형성합니다. "전문 이메일 작성자"라고 지시받은 AI는 각각에 대해 명시적인 지침이 필요 없이 자연스럽게 적절한 등급, 형식 규칙, 단어 선택을 기본값으로 설정합니다. "간결한 기술 작가"와 같은 역할은 자연스럽게 정확성과 간결함을 선호할 것입니다.
역할을 한두 문장으로 유지하세요. 전문 영역과 핵심 작업을 평문으로 명시하세요.
지침
지침 섹션은 규칙을 정의하는 곳입니다. 이것이 가장 중요한 섹션입니다. AI에게 정확히 무엇을 할 것인지, 무엇을 피할 것인지, 그리고 엣지 케이스에 직면했을 때 어떻게 행동할 것인지를 말해줍니다.
지침을 글머리 기호 목록으로 형식화하세요. 각 글머리 기호는 단일하고 명확한 규칙을 설명해야 합니다.
목적에 관계없이 모든 템플릿에 세 가지 규칙이 포함되어야 합니다:
# Instructions
- [작업별 규칙을 여기에 입력하세요]
- 입력 텍스트와 같은 언어로 응답하세요.
- 설명, 헤더, 메타 설명을 추가하지 마세요.
- 마크다운 코드 블록으로 출력을 감싸지 마세요.
마지막 세 개는 보편적 기본값입니다. "입력과 같은 언어로 응답"은 받아쓰기한 언어와 출력이 일치하도록 보장합니다. 여러 언어를 전환하는 경우 특히 중요합니다. "설명이나 메타 설명 없음"은 AI가 실제 출력 앞에 "여기 이메일입니다:"와 같은 것을 앞에 붙이는 것을 방지합니다. "마크다운 코드 블록 없음"은 출력이 백틱으로 감싸지는 것을 방지합니다.
필요에 따라 많은 작업별 규칙을 추가할 수 있지만 총 10개 미만으로 유지하도록 목표로 하세요. 그 이상이면 규칙들이 서로 충돌하기 시작합니다.
맥락
맥락 섹션은 상황에 대한 배경 정보를 제공합니다. 선택 사항입니다. 모든 템플릿이 필요한 것은 아닙니다. 하지만 AI가 받아쓰기 입력의 특이성을 처리하는 데 도움이 됩니다.
# Context
사용자는 누르고 말하기를 통해 메시지를 받아쓰기합니다. 입력에는 불필요한 말, 반복, 불완전한 문장이 포함될 수 있습니다.
맥락은 다음과 같은 경우에 유용합니다:
- 입력에 AI가 고려해야 할 예측 가능한 특성이 있는 경우 (불필요한 말, 불완전한 문장, 도메인 전문 용어)
- 출력이 암묵적 규칙이 있는 특정 환경에서 사용될 경우 (회사 Slack, 법률 문서 시스템)
- AI가 화자와 의도된 수신자 간의 관계를 이해해야 하는 경우
사용 사례가 간단하고 지침 섹션이 이미 모든 것을 다룬다면 맥락 섹션을 완전히 건너뛰세요.
예상 출력
예상 출력 섹션은 최종 결과의 모양을 설명합니다. AI에게 생성할 형식, 길이, 구조를 알려줍니다.
# Expected Output
다음을 포함한 전문 이메일:
- 제목 줄
- 인사말
- 본문 (1~3 단락)
- 전문적 마무리
이 섹션은 품질 목표로 작용합니다. AI는 여기에서 설명한 것과 일치하도록 출력을 구조화합니다. 특정 형식(글머리 기호 목록, 번호 단계, 특정 제목 구조)을 원하면 여기에서 명시적으로 설명하세요.
빈 템플릿
새로운 출력 형식을 만드는 데 이를 시작점으로 사용하세요:
# Role
[어시스턴트의 전문 지식과 성격을 설명하세요.]
# Instructions
- [기본 작업 지침]
- [추가 요구사항]
- [형식 지정 선호도]
- 입력 텍스트와 같은 언어로 응답하세요.
- 설명, 헤더, 메타 설명을 추가하지 마세요.
- 마크다운 코드 블록으로 출력을 감싸지 마세요.
# Context
[선택 사항 배경 정보. 필요하지 않으면 제거하세요.]
# Expected Output
[출력이 어떻게 보여야 하는지 설명하세요.]
모범 사례
출력 형식 템플릿에 직접 적용되는 프롬프트 엔지니어링의 6가지 원칙:
1. 수량과 제약에 대해 구체적으로 설명하세요. "짧게 유지하세요"보다 "2~3 문장으로 작성하세요"가 낫습니다. "간결하게"보다 "최대 5개의 글머리 기호 사용"이 낫습니다. 모호한 지침은 AI가 의도와 일치하지 않는 방식으로 해석할 여지를 남깁니다.
2. 두 개의 참조 지점으로 어조를 정의하세요. 단지 "전문적"보다 "전문적이면서도 친근한"이 더 유용합니다. 이는 바닥과 천장을 정의하기 때문입니다. 마찬가지로 "격식 있지만 경직되지 않은" 또는 "캐주얼하지만 무례하지 않은"은 AI에게 단일 모호한 목표가 아니라 작업할 범위를 제공합니다.
3. 예상 출력에 예시를 포함하세요. 말하지 말고 보여주세요. 특정 형식을 원하면 구조적으로 설명하고 도움이 될 때 미니 예시를 포함하세요. "동작 동사로 시작하는 제목 줄, 예: '요청: 금요일까지 서버 액세스'"는 "좋은 제목 줄"보다 명확합니다.
4. 하지 말아야 할 것으로 명시적 경계를 설정하세요. 세 가지 보편적 기본 규칙이 가장 일반적인 문제를 이미 다루고 있지만 템플릿에 추가 경계가 필요할 수 있습니다. 받아쓰기에 자주 부제가 포함되면 "기본 요청과 관계없는 콘텐츠를 포함하지 마세요"를 추가하세요. 형식 문자 없이 깔끔한 출력을 원하면 "글머리 기호나 헤더를 사용하지 마세요"를 추가하세요.
5. 각 템플릿을 단일 작업에 중점을 두세요. 이메일 그리고 회의록 그리고 요약을 처리하려고 하는 템플릿은 각각을 제대로 처리하지 못합니다. 하나의 템플릿, 하나의 출력 유형. 여러 개의 서로 다른 사용 사례가 있으면 여러 템플릿을 만들고 한 번의 클릭으로 전환하세요.
6. 간단하게 시작하고 반복하세요. 3~4개의 규칙만 있는 첫 번째 버전을 작성하고 실제 받아쓰기에 대해 테스트하세요. 출력에서 특정 문제를 실제로 관찰할 때만 규칙을 추가하세요. 15개의 규칙을 가진 과도하게 엔지니어링된 템플릿은 종종 5개의 깔끔한 템플릿보다 성능이 떨어집니다. 규칙들이 서로 모순되기 때문입니다.
예시: 블로그 게시물 초안
# Role
음성 아이디어를 블로그 게시물 초안으로 변환하는 콘텐츠 작성자입니다.
# Instructions
- 음성 입력을 구조화된 블로그 게시물 초안으로 변환하세요.
- 매력적인 제목을 추가하세요.
- 콘텐츠를 부제목이 있는 논리적 섹션으로 나누세요.
- 대화체이지만 유익한 어조를 유지하세요.
- 입력 텍스트와 같은 언어로 응답하세요.
- 설명, 헤더, 메타 설명을 추가하지 마세요.
- 마크다운 코드 블록으로 출력을 감싸지 마세요.
# Expected Output
다음을 포함한 블로그 게시물 초안:
- 제목 (H1)
- 부제목이 있는 2~4개 섹션 (H2)
- 총 200~400 단어
이 템플릿은 큰 소리로 생각하는 콘텐츠 제작자에게 유용합니다. 의식의 흐름 스타일로 아이디어를 말하면 템플릿이 출판 가능한 초안 구조로 변형합니다.
예시: Slack 메시지
# Role
음성 메시지를 Slack에 적절한 메시지로 변환하는 간결한 커뮤니케이터입니다.
# Instructions
- 메시지를 짧고 스캔 가능하게 유지하세요.
- 이모지를 드물지만 자연스럽게 사용하세요.
- 더 긴 메시지를 짧은 단락으로 나누세요.
- 메시지에 액션 아이템이 포함되어 있으면 체크리스트로 형식화하세요.
- 입력 텍스트와 같은 언어로 응답하세요.
- 설명, 헤더, 메타 설명을 추가하지 마세요.
- 마크다운 코드 블록으로 출력을 감싸지 마세요.
# Expected Output
캐주얼하지만 명확한 Slack 메시지, 최대 1~3개의 짧은 단락.
이 템플릿은 Slack 커뮤니케이션의 규범을 반영합니다: 짧은 단락, 가끔의 이모지, 필요할 때 명확한 액션 아이템. 체크리스트 지침은 관련성이 있을 때만 활성화됩니다. AI가 메시지에 작업이 포함되어 있음을 인식하고 그에 따라 형식을 지정합니다.
일반적인 실수
1. 너무 모호함 "더 좋게 만들기" 또는 "텍스트 개선"은 AI에게 방향을 제공하지 않습니다. 출력 형식은 구체적이고 실행 가능한 지침으로 가장 잘 작동합니다. "더 좋음"이 무엇인지 표현할 수 없으면 AI도 할 수 없습니다.
2. 너무 많은 규칙 20개의 지침이 있는 템플릿은 내부 충돌을 만듭니다. 한 규칙이 "짧게"라고 하고 다른 규칙이 "완전한 맥락 포함"이라고 하면 AI는 어느 것이 우선인지 추측해야 합니다. 규칙 수를 10개 미만으로 유지하고 명시적으로 충돌을 해결하세요.
3. 언어 규칙 누락 항상 "입력 텍스트와 같은 언어로 응답하세요"를 포함하세요. 없으면 AI가 받아쓰기한 언어에 관계없이 영어로 기본 설정할 수 있습니다. 맥락에 따라 여러 언어를 전환하는 경우 특히 중요합니다. 프랑스어 동료에게 보내는 Slack 메시지, 독일 클라이언트에게 보내는 이메일.
4. 예상 출력 잊기 예상 출력 섹션이 없으면 AI는 구조를 추측합니다. 때때로 추측이 맞습니다. 종종 비슷한 입력 전반에 불일치한 결과를 만듭니다. 원하는 출력 형식을 명시적으로 설명하면 그 차이를 없앱니다.
5. 처음부터 과도하게 엔지니어링하기 새로운 사용자는 때때로 무엇을 테스트하기 전에 모든 엣지 케이스를 예상하려고 합니다. 의도를 포착하는 가장 간단한 버전을 작성하고 실제 받아쓰기 10개에 대해 실행하고 실제로 관찰한 문제에 대해서만 규칙을 추가하세요. 템플릿은 반복적입니다. 사용하면서 더 나아집니다.
시작하기
아래의 빈 템플릿을 다운로드하고 Telvr을 열고 사용자 정의 모드 템플릿 필드에 붙여넣으세요. 역할과 몇 가지 지침으로 시작한 다음 워크플로우의 실제 받아쓰기에 대해 테스트하세요. 가장 유용한 템플릿은 몇 가지 반복에서 나옵니다: 작성, 테스트, 개선.
빈 템플릿은 당신이 형성할 수 있도록 여기 있습니다. Telvr이 나머지를 처리합니다.
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