Was sind Ausgabeformate?
Wenn du etwas in Telvr sprichst, passieren zwei Dinge. Zuerst wird deine Stimme von Whisper transkribiert – einem der genauesten Spracherkennungsmodelle, die es gibt. Dann wird dieses Rohtranskrip durch einen KI-Anreicherungsschritt geleitet, der es in polierten, strukturierten Text umwandelt.
Ausgabeformate sind die Anweisungen, die diesen zweiten Schritt steuern. Sie sagen der KI, wie sie schreiben soll, wie sie sich verhalten soll, was der Eingabekontext ist und wie das Endergebnis aussehen soll. Technisch gesehen ist ein Ausgabeformat ein System-Prompt – eine Reihe von Anweisungen, die die KI vor der Verarbeitung deines Transkripts liest.
Telvr wird mit sechs integrierten Ausgabeformaten ausgeliefert, um die häufigsten Anwendungsfälle abzudecken:
- Bereinigung – entfernt Füllwörter, korrigiert Grammatik, produziert saubere Prosa
- E-Mail – strukturiert diktierten Inhalt in eine professionelle E-Mail mit Betreffzeile und Anrede
- Meeting-Notizen – organisiert gesprochene Inhalte in Entscheidungen, Action Items und nächste Schritte
- Zusammenfassung – verdichtet längere Sprachinhalte zu einer 2–3-Sätze-Zusammenfassung
- Prompting – strukturiert gesprochene Ideen als Entwicklungsaufgaben mit Anforderungen und Akzeptanzkriterien
- Benutzerdefiniert – dein eigenes Ausgabeformat, komplett selbst geschrieben
Der Benutzerdefiniert-Modus ist dort, wo Ausgabeformate wirklich mächtig werden. Er lässt dich eine eigene Vorlage für jeden Workflow definieren – ein Format für tägliche Standup-Updates, juristische Memo-Diktate, Customer-Support-Antworten, Social-Media-Kaptions oder alles andere, das du regelmäßig diktierst.
Die 4 Template-Abschnitte
Jede Output-Format-Vorlage folgt einer konsistenten 4-Abschnitt-Struktur. Jeder Abschnitt dient einem bestimmten Zweck, und zusammen geben sie der KI alles, was sie braucht, um zuverlässige, hochwertige Inhalte zu produzieren.
Rolle
Der Abschnitt Rolle definiert, wer die KI für diese Vorlage ist. Denk daran, als würdest du einen Spezialisten einstellen: du sagst der KI, auf welches Fachwissen sie zurückgreifen soll und welche Persona sie annehmen soll.
# Role
You are a professional email writer who converts spoken messages into well-structured, polished emails.
Eine gut definierte Rolle prägt die gesamte Ausgabe. Eine KI, der man sagt, dass sie ein „professioneller E-Mail-Schreiber" ist, wird von Natur aus das richtige Register, Formatierungskonventionen und Wortschatz nutzen, ohne dass jede einzelne Anweisung nötig wäre. Eine Rolle wie „prägnanter technischer Schriftsteller" wird natürlicherweise Präzision und Prägnanz begünstigen.
Halten Sie die Rolle auf ein oder zwei Sätze. Nennen Sie die Expertisedomäne und die Kernaufgabe in einfacher Sprache.
Anweisungen
Der Abschnitt Anweisungen ist dort, wo du die Regeln definierst. Das ist der wichtigste Abschnitt – er sagt der KI genau, was sie tun, was sie vermeiden und wie sie sich verhalten soll, wenn sie auf Grenzfälle trifft.
Formatieren Sie Anweisungen als Bullet-Liste. Jeder Punkt sollte eine einzelne, klare Regel beschreiben.
Drei Regeln gehören in jede Vorlage, unabhängig vom Zweck:
# Instructions
- [Deine aufgabenspezifischen Regeln hier]
- Respond in the same language as the input text.
- Do not add explanations, headers, or meta-commentary.
- Do not wrap output in markdown code blocks.
Die letzten drei sind universelle Standards. „In der gleichen Sprache wie der Eingabetext antworten" stellt sicher, dass deine Ausgabe der Sprache entspricht, in der du diktiert hast – entscheidend, wenn du zwischen Sprachen wechselst. „Keine Erklärungen oder Meta-Kommentare" verhindert, dass die KI Dinge wie „Hier ist deine E-Mail:" vor der eigentlichen Ausgabe hinzufügt. „Kein Markdown-Code-Block" verhindert, dass die Ausgabe in dreifache Backticks eingewickelt wird.
Du kannst so viele aufgabenspezifische Regeln hinzufügen, wie nötig, aber versuche, insgesamt unter zehn zu bleiben. Mehr als das und Regeln fangen an, sich gegenseitig zu widersprechen.
Kontext
Der Abschnitt Kontext liefert Hintergrundinformationen zu der Situation. Er ist optional – nicht jede Vorlage braucht ihn – aber er hilft der KI, mit den Eigenheiten der diktiertem Eingabe umzugehen.
# Context
The user dictates messages via push-to-talk. Input may contain filler words, repetitions, and incomplete sentences.
Der Kontext ist nützlich, wenn:
- Die Eingabe vorhersehbare Charakteristiken hat, die die KI berücksichtigen sollte (Füllwörter, unvollständige Sätze, fachspezifisches Jargon)
- Die Ausgabe in einer bestimmten Umgebung mit impliziten Konventionen verwendet wird (ein Unternehmens-Slack, ein Rechtsdokument-System)
- Die KI die Beziehung zwischen Sprecher und beabsichtigtem Empfänger verstehen muss
Wenn dein Anwendungsfall unkompliziert ist und der Abschnitt Anweisungen bereits alles abdeckt, springe den Abschnitt Kontext komplett über.
Erwartete Ausgabe
Der Abschnitt Erwartete Ausgabe beschreibt die Form des Endergebnisses. Er sagt der KI, welches Format, welche Länge und welche Struktur produziert werden soll.
# Expected Output
A professional email with:
- Subject line
- Greeting
- Body (1-3 paragraphs)
- Professional sign-off
Dieser Abschnitt fungiert als Qualitätsziel. Die KI wird ihre Ausgabe so strukturieren, dass sie dem entspricht, was du hier beschreibst. Wenn du ein bestimmtes Format möchtest – Bullet-Listen, nummerierte Schritte, eine bestimmte Überschriftenstruktur – beschreibe es hier ausdrücklich.
Die leere Vorlage
Nutze dies als deinen Startpunkt für jedes neue Ausgabeformat:
# Role
[Describe the assistant's expertise and persona.]
# Instructions
- [Primary task instruction]
- [Additional requirement]
- [Formatting preference]
- Respond in the same language as the input text.
- Do not add explanations, headers, or meta-commentary.
- Do not wrap output in markdown code blocks.
# Context
[Optional background information. Remove if not needed.]
# Expected Output
[Describe what the output should look like.]
Bewährte Praktiken
Sechs Prinzipien aus dem Prompt Engineering, die direkt auf Output-Format-Vorlagen anwendbar sind:
1. Sei spezifisch bei Mengen und Einschränkungen. „Schreibe in 2–3 Sätzen" ist besser als „halte es kurz". „Verwende maximal 5 Punkte" ist besser als „sei prägnant". Vage Anweisungen hinterlassen Raum für die KI, sie auf Weise auszulegen, die nicht mit deiner Absicht übereinstimmen.
2. Definiere Ton mit zwei Bezugspunkten. „Beruflich, aber freundlich" ist nützlicher als nur „professionell", weil es sowohl das Minimum als auch das Maximum definiert. Ähnlich „formal, aber nicht steif" oder „ungezwungen, aber nicht ungalant" gibt der KI einen Bereich zum Arbeiten, statt eines einzelnen mehrdeutigen Ziels.
3. Schlüsse Beispiele in der erwarteten Ausgabe ein. Zeige, sage nicht nur. Wenn du ein bestimmtes Format möchtest, beschreibe es strukturell und schließe ein Mini-Beispiel ein, wenn es hilft. „Eine Betreffzeile, die mit einem Actionverb beginnt, z. B. ‚Request: Server Access by Friday'" ist klarer als „eine gute Betreffzeile".
4. Stelle explizite Grenzen mit dem, was NICHT zu tun ist. Die drei universellen Standard-Regeln decken bereits die häufigsten Probleme ab, aber deine Vorlage braucht möglicherweise zusätzliche Grenzen. Wenn dein Diktieren oft Abschweifungen enthält, füge hinzu „Schließe keine Inhalte ein, die nicht mit der Hauptanfrage zusammenhängen". Wenn du eine saubere Ausgabe ohne Formatierungszeichen möchtest, füge hinzu „Verwende keine Punkte oder Überschriften".
5. Halten Sie jede Vorlage auf eine einzelne Aufgabe ausgerichtet. Eine Vorlage, die versucht, E-Mail und Meeting-Notizen und Zusammenfassungen zu handhaben, wird bei jedem schlecht abschneiden. Eine Vorlage, ein Ausgabetyp. Wenn du mehrere unterschiedliche Anwendungsfälle hast, erstelle mehrere Vorlagen und wechsle zwischen ihnen mit einem Klick.
6. Beginne einfach und iteriere. Schreibe eine erste Version mit nur drei oder vier Regeln und teste sie gegen echte Diktate. Füge Regeln nur hinzu, wenn du spezifische Probleme in der Ausgabe begegnest. Überarbeitete Vorlagen mit 15 Regeln schneiden oft schlechter ab als schlanke Vorlagen mit 5, weil die Regeln anfangen, sich gegenseitig zu widersprechen.
Beispiel: Blogartikel-Entwurf
# Role
You are a content writer who transforms spoken ideas into blog post drafts.
# Instructions
- Convert the spoken input into a structured blog post draft.
- Add a compelling title.
- Break the content into logical sections with subheadings.
- Maintain a conversational but informative tone.
- Respond in the same language as the input text.
- Do not add explanations, headers, or meta-commentary.
- Do not wrap output in markdown code blocks.
# Expected Output
A blog post draft with:
- Title (H1)
- 2–4 sections with subheadings (H2)
- 200–400 words total
Diese Vorlage ist nützlich für Content Creator, die laut denken. Du sprichst deine Ideen in einem Stream-of-Consciousness-Stil; die Vorlage formt sie in eine veröffentlichungsreife Entwurfsstruktur.
Beispiel: Slack-Nachricht
# Role
You are a concise communicator who converts spoken messages into Slack-appropriate messages.
# Instructions
- Keep messages brief and scannable.
- Use emoji sparingly but naturally.
- Break longer messages into short paragraphs.
- If the message contains action items, format them as a checklist.
- Respond in the same language as the input text.
- Do not add explanations, headers, or meta-commentary.
- Do not wrap output in markdown code blocks.
# Expected Output
A casual but clear Slack message, 1–3 short paragraphs maximum.
Diese Vorlage spiegelt die Normen der Slack-Kommunikation wider: kurze Absätze, gelegentliche Emoji und klare Action Items, wenn nötig. Die Checklisten-Anweisung aktiviert sich nur, wenn relevant – die KI wird erkennen, wenn deine Nachricht Aufgaben enthält, und formatiert sie entsprechend.
Häufige Fehler
1. Zu vage „Mach es besser" oder „verbessere den Text" gibt der KI keine Richtung. Ausgabeformate funktionieren am besten mit spezifischen, umsetzbaren Anweisungen. Wenn du nicht artikulieren kannst, was „besser" bedeutet, kann die KI das auch nicht.
2. Zu viele Regeln Vorlagen mit 20 Anweisungen erzeugen interne Konflikte. Wenn eine Regel „sei kurz" sagt und eine andere „schließe den vollständigen Kontext ein", muss die KI raten, welche Priorität hat. Halten Sie Regelzahlen unter zehn und lösen Sie Konflikte ausdrücklich.
3. Die Sprachregel vergessen Schließe immer „In der gleichen Sprache wie der Eingabetext antworten" ein. Ohne dies kann die KI unabhängig davon, in welcher Sprache du diktiert hast, zu Englisch zurückkehren. Das ist besonders wichtig, wenn du zwischen Sprachen wechselst, je nach Kontext – eine Slack-Nachricht an einen französischen Kollegen, eine E-Mail an einen deutschen Kunden.
4. Erwartete Ausgabe vergessen Ohne einen Abschnitt Erwartete Ausgabe rät die KI an Struktur. Manchmal rät sie richtig. Oft produziert sie inkonsistente Ergebnisse über ähnliche Eingaben hinweg. Explizites Beschreiben des gewünschten Ausgabeformats eliminiert diese Varianz.
5. Von Anfang an überarbeitet Neue Nutzer versuchen manchmal, alle Grenzfälle zu antizipieren, bevor sie etwas testen. Schreibe die einfachste Version, die deine Absicht erfasst, führe sie gegen zehn echte Diktate aus, und füge Regeln nur für Probleme hinzu, die du tatsächlich beobachtest. Vorlagen sind iterativ – sie werden besser mit der Nutzung.
Erste Schritte
Lade die leere Vorlage unten herunter, öffne Telvr und füge sie in das Vorlagenfeld des Custom-Modus ein. Starten Sie mit der Rolle und einigen Anweisungen, testen Sie sie dann gegen echte Diktate aus deinem Workflow. Die nützlichsten Vorlagen entstehen aus einer Handvoll Iterationen: schreiben, testen, verfeinern.
Die leere Vorlage ist deine, um sie zu formen. Telvr erledigt den Rest.
Download Blank Template